共同創業者 ビジネスリードの柳田氏に伺いました

何をしている会社ですか？

柳田 ：主な事業内容は、独自の大規模映像モデル（LVM）を用いたビデオインテリジェンス・プラットフォームの開発、提供です。

主要サービス・ソリューションは大きく分けて以下２つです。

1. DeepFrame（ディープフレーム）
   長尺映像を人間のように見て記憶し、瞬時に解釈する映像に特化したエンタープライズ向けAIシステム
   ‐監視・捜査サポート: アップロードされた映像を瞬時に解析、捜査時間を短縮。自然言語での視覚検索を可能にし、膨大な記録からの事象特定を効率化
   ‐製造業: エッジデバイスを活用したリアルタイムの異物検知や安全確認、生産ラインの自動省人化を支援
   ‐リテール: 店内の顧客動員や従業員の動きを分析し、店舗運営の最適化を図る
2. TVPulse（テレビパルス）
   テレビ映像をマルチモーダル解析し、ブランドの露出測定や直近トレンドの把握、リスク検知を可能にするマーケティングAIプラットフォーム。CM、番組の構造化データはAPIでもアクセスでき金融やEC等、企業側での自動化ソリューションのシグナルとしても活用可能。
   また大規模なアーカイブ映像データを構造化処理、自然言語での検索を可能にする。

当社のビジネスモデルは、単なる長尺AIモデルの提供に留まらず、各産業のニーズに合わせたモデルの「ファインチューニング」と、現場環境に即した「柔軟な実装方法」の一気通貫した提供（プラットフォーム）を軸としています。

▼特徴
1. 多様な実装形態: 秘匿性の高いデータはオンプレミス、即時性が求められる現場はエッジ、大規模処理はクラウドといった使い分けが可能
2. ハードウェア連携: AIインフラ大手との提携により、最適なデバイス選定をサポートし、現場で「真に動く」AIを構築する

今後は上記基盤を応用し各産業の課題を解決しながら、次世代の社会インフラとして、さらに拡大していきたいと考えております。

なぜこの会社を立ち上げたのですか？

柳田 ：Googleで10年ほどデータソリューション、機械学習、広告やクラウドといった事業に従事し、テキスト検索、画像検索などの社会における圧倒的な影響力を目にしてきたなかで、当時映像検索は、ポテンシャルは高いもののそれほど注力されていないと感じていました。

2021年あたりから視覚情報と文章を融合したモデルの飛躍的な進化により、特定物体の検知だけではなく、文脈理解が可能になったと確信し、創業を決意しました。

「Unlock the intelligence in every video stream」というミッションを掲げ、特にエンタープライズの未活用映像を構造化し、今後続くAIにおける進化の「インフラ」となることを目指しております。

これからの目標はありますか？

柳田 ：「The intelligence layer for the physical world」というビジョンを掲げていますが、物理世界を見つめる「視覚」として、Physical AIやAGIなど、次世代の社会基盤へのインフラとして貢献したいです。

最後に一言お願いします

柳田 ：日本発、世界へ。ぜひ様々なプロジェクトをご一緒させてください！