生成AIがもたらす事業開発の革命：「ソロプレナー」時代の到来

アメリカでは「ソロプレナー」と呼ばれる、たった1人で事業を展開する起業家が急増しています。これまで事業開発には企画、リサーチ、開発、営業、カスタマーサポート、広報といった多岐にわたる業務を複数人で分担するのが常識でした。しかし生成AIの登場により、この常識が根本から覆されつつあります。
というのも今は、AIエージェントが多くの業務を担えるようになっているからです。実際、secondz digitalの板井氏は自社の取り組みを次のように紹介しました。

この結果、市場調査ではコンサルタントに頼むと1カ月かかるようなレポートが、電車での移動時間1時間程度で完成するなど、驚異的なスピード向上を実現しているそうです。

こうした変化は、大企業の新規事業開発にも波及しています。セッションをモデレートした木村氏も、ディー・エヌ・エーの南場（智子）会長がとある講演で『自由にユニコーンを作っていく』と発言したことを引き合いに、AIの助けを借りながら少人数で事業を立ち上げる流れが生まれていると指摘します。

例えば短時間で多くの仮説を検証し、迅速にプロトタイプを作成して市場の反応を見るイテレーティブな開発プロセスもそのひとつです。板井氏は、その驚異的な効率化や開発効率の飛躍的向上について次のように語りました。

コア事業の差別化としての生成AI活用事例

生成AIの活用は業務効率化にとどまらず、コア事業の競争力強化にも直結します。

例えば、Legalscapeは法律情報のデータベースと生成AIを組み合わせたサービスを提供。弁護士や法律事務所、企業の法務担当者、新規事業を検討する部門向けに、法的判断の基盤となる統合的なデータベースを構築しています。

津金澤氏が特に強調したのは、生成AIによる「知的生産活動の変革」です。従来の法的調査では「まず関連文献を収集し、論点やキーワードを特定して、文献を絞り込み、結論を導く」というボトムアップ型のプロセスが一般的でした。

しかし生成AIの登場により、このプロセスが逆転します。

リサーチの手順が逆転することで、時間削減だけでなくある種の仮説思考が強制的に実現されることでクオリティも向上する、というわけです。このように生成AIはコア事業への影響も強めているのです。

AIエージェントの働きやすさが生産性を定義する時代

生成AIの進化は、企業の組織構造や働き方の根本的な変革を促しています。

実はKDDIではAIが働きやすいようにデータを整備し、業務プロセスを見直すという『AIファースト』の取り組みを進めています。既存のプロセスを変えるのは確かにハードルが高いですが、新規事業はそれを試しやすい領域になります。

こうした「AIネイティブな組織」では、少人数でも高いレバレッジを効かせる仕組みが重要になってきます。実際、板井氏は「AIエージェントを使いこなせるマネジメント人材」の確保に注力していると説明していました。

一方、生成AIがいくら進化しても「意思を持つこと、熱量を持つことはAIにはできない」と板井氏と木村氏が意見を一致させるように、AIをパートナーとして持ちながら、熱量のある新規事業担当者をピックアップすることが重要になってきます。

現在を歴史的な転換点であると位置づけます。

一方、津金澤氏は技術普及のサイクルを表す「ガートナーのハイプサイクル」を引用しました。

生成AIの活用に終わりはなく、常に進化し続けます。ツールの使いこなしだけでなく、AIと共存する組織や事業のあり方を模索し続けることが、これからの企業競争力を左右することになるのは間違いがなさそうです。

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